手作業が、勝手に終わる。

COREC受注 → freee請求書の転記、1日8時間たった10分に。テンプレートを選ぶだけで、AIが全部やる。

Saturn - Turn Japan's public data into an AI-ready spreadsheet WS. | Product Hunt
13万件
EDINET 文書
1.1万社
企業マスタ
22
MCP ツール
18
テンプレート
VS GENERAL AI

汎用AIとどう違う?

ChatGPTやClaudeは万能。でも業務データの一括処理・蓄積・連携設計されていない

ChatGPTGeminiPerplexityManusClaudeSaturnSaturnだと?
一括処理×××100社を一括投入→全列が自動で埋まる
企業DB内蔵××××EDINET・gBizINFO等 公的DB 600万社分
データの正確性×××公的データ+サイト実取得。ハルシネーション(AIのもっともらしい嘘)なし
結果が表に残る××Excel風の表に蓄積。検索・並替・フィルタ可
決裁権者の特定××××有報から役員を自動抽出→手紙の宛先に直結
手紙・提案書×企業データを踏まえた手紙をWord一括出力
業務ツール連携××freee請求書・COREC受注を自動転記(8h→10分)
PLATFORM

Excelのように使えて、裏側が全部つながっている

テンプレートを選んで、ボタンを押すだけ。データ取得から転記まで、列が順番に自動で埋まっていく。

実際の画面:COREC受注 → freee請求書

テンプレ選択
1テンプレ選択
COREC受注を取り込み
2COREC受注を取り込み
freee取引先とマッチング
3freee取引先とマッチング
freee請求書に転記
4freee請求書に転記

列を並べる = 業務フローができる

「COREC受注」→「freee取引先検索」→「請求書転記」。列を左から並べるだけで、AIが順番に処理してくれる。

企業データ600万社分が最初から入っている

有価証券報告書(EDINET)、補助金・特許(gBizINFO)、コーポレートサイト情報。会社名を入れるだけで引き出せる。

人が使っても、AIが使っても、同じデータ

画面で見ているデータを、そのままClaudeChatGPTからMCPで呼べる。人間とAIが同じ情報源で動く。

USE CASES

こんなに変わる

テンプレートを選ぶだけ。あとはAIが全部やる。

経理
8時間10分

COREC受注 → freee請求書

営業
30分30秒

1社あたりの企業リサーチ

営業
500枚即日完了

展示会の名刺フォロー

採用
100通自動

履歴書の一次スクリーニング

経理

  • COREC受注 → freee請求書転記|100件/日 8時間 → 5分
  • Gmail請求書 → 全銀振込データ|手入力ゼロで振込ファイル生成
  • Outlook請求書 → 全銀振込データ

営業

  • 企業リサーチ|EDINET+gBizINFO+Web を30秒で統合
  • 営業レター自動生成|企業ごとにパーソナライズ
  • 展示会フォローアップ|名刺500枚 → 即日お礼メール

採用

  • Gmail履歴書PDF → AI一次選考|100通/日を自動スクリーニング
  • Outlook応募メール → AIスコアリング

問い合わせ

  • Gmail / Outlook → AI分類・一次回答|平均応答 3分 → 即時
  • LINE → AI分類・返信生成
  • Gmail → Zoho CRM リード転記

マーケ

  • SNSサムネイル一括生成|Geminiで月50枚を自動生成
  • note SEO記事量産 → 自動投稿|キーワードから記事を一括生成

帳票・通知

  • Google Forms → 検収書PDF自動生成
  • テーブル → Slack / Teams 自動通知

全テンプレート同じ仕組み。使いたい業務のテンプレートを選ぶだけ。

DATA SOURCES

会社名を入れるだけ。データが集まる

企業名を入れるだけで、財務・人材・ニュースが列ごとに自動で引かれる

EDINET

稼働中

有報PDF + XBRL財務データ。10年分13万件。

gBizINFO

稼働中

基本情報・補助金・特許・調達・認定。法人番号ベース。

法人番号

稼働中

全法人の名寄せ基盤。gBizINFO / EDINET の統合キー。

コーポレートサイト

稼働中

Firecrawlで構造化クロール。事業内容・IR・採用情報。

Wantedly / YouTrust

開発中

人材プラットフォームから組織構成・キーパーソンを取得。

PR TIMES / 特許

開発中

プレスリリース・特許出願からシグナルを検知。

FOR DEVELOPERS

APIとMCPで、日本企業データにアクセス

日本企業データを構造化済み。AIエージェントや社内ツールからすぐに使える

開発中

REST API

企業検索・財務取得・エンリッチをプログラムから実行。

稼働中

MCP Server

22ツール + 6リソース。Claude DesktopやAIエージェントから直接操作。

開発中

Webhooks

エンリッチ完了・新規データ検知をリアルタイムで通知。

api-example.ts
// MCP でテーブルのデータを取得
const result = await mcp.callTool("list-rows", {
  workbookId: "wb_xxx",
  worksheetId: "ws_xxx",
  limit: 100,
});

// 企業データをエンリッチ
await mcp.callTool("enrich-rows", {
  worksheetId: "ws_xxx",
  rowIds: ["row_1", "row_2"],
});
INTEGRATIONS

14の外部サービスと連携

メール、会計、受発注、名刺管理、チャット、CRM——既存ツールとワンクリックで連携手入力はもう不要

Gmail
Gmail
メール
Outlook
Outlook
メール
COREC
COREC
受発注
freee
freee
会計
LINE
LINE
チャット
Slack
Slack
通知
Teams
Teams
通知
Zoho CRM
Zoho CRM
CRM
Eight
Eight
名刺
myBridge
myBridge
名刺
CamCard
CamCard
名刺
Google Sheets
Google Sheets
スプレッドシート
Google Drive
Google Drive
クラウドストレージ
OneDrive
OneDrive
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WHY SATURN

名前に込めた意味

試練を、引き受ける星

土星(Saturn)は占星術で「試練の星」と呼ばれます。営業準備の手作業——企業調査、手紙作成、データ整理。その試練をAIが引き受ける。それがSaturnの原点です。

かつて、太陽だった星

古代バビロニアでは、土星は「Sun-Star(太陽の星)」と呼ばれ、太陽と同格の最高位の天体でした。錬金術師たちは「原初の太陽」「最良の太陽」と呼び、楔形文字の天文表では太陽神シャマシュの名で記されていました。

本来の意味を、取り戻す

いつしか「試練」「不吉」と格下げされた土星。Saturnは、バックオフィスの暗闇を照らす原初の太陽として、その名の本来の意味を取り戻します。

試練の星が、原初の太陽に還る。

FOUNDER

なぜ Saturn を作ったか

COREC受注データをfreee請求書に転記するだけで、1日8時間×月20日。それを見て、これは自分が解くべき問題だと確信した。

冨永 拓也
冨永 拓也

Solo Founder — 株式会社Leach

YC Hackathon 受賞孫泰蔵氏 MOVIDA SCHOOL 2期生東芝 9年(AI・インフラ)AWS 全冠(東芝初)奈良先端大 修士特許保有

東芝を9年で退職し、ヒアリングの旅に出ました。現場で目の当たりにしたのは、手作業だらけの業務。ある会社ではCOREC受注からfreee請求書への転記に毎日8時間、月20日張り付いている方がいました。最初はチャットで尋ねるだけでワークフローを自動構築するサービスを作りましたが「何を入力すればいいか分からない」と言われ、誰でも馴染みのあるExcel風UIに転換。AIが何をやっているかセルごとに全部見えるので、ハルシネーションが起きてもすぐ気づけます。

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